Меню
→ 4S
Не стар. Суперстар. Классическая версия сайта доступна здесь
→ 4S
Не стар. Суперстар. Классическая версия сайта доступна здесь

San Diego - Toronto 17.07.2025 05:30: score, statistics, forecasts

Completed
0
1
1 half 0:1
2 half 0:0
17.07.2025 05:30
США/Канада. МЛС
2025 | США
Snapdragon Stadium
Позиция хозяев: 1 (+13)
Guests' Position: 14 (-13)
Meeting Statistics
where you can track averages
Team Owners Guests
Avg. goals per match 3.5 2.45
Avg. angles per match 8.68 9.25
Avg. yellow cards per match 4.61 3.76
Avg. KK per match 0 1
Toronto
Match prediction value
We'll calculate your match prediction's statistical value
Calculate
Trend Search
Specify the probability of a hit, and the tool will calculate what the total should be
To search
League & referee
We have detailed statistics not only on events, but also on judges and championships
США/Канада. МЛС Judge A. Nichols

LIVE match center

Goals
0% from average (2.05)
0
1
90.91% from average (1.1)
Corner
82.64% from average (4.84)
4
1
28.17% from average (3.55)
Fouls
120.77% from average (12.42)
15
13
114.54% from average (11.35)
68.29% from average (41)
В Live центре мы публикуем показатели команд в матче, составы, замены и показатели игроков. Набор информации зависит от покрытия конкретного чемпионата
Visit the LIVE Center

Team metrics

We try to show statistics for the last 20 matches, if that's what we have in our database. Also, when showing statistics for corners, shots, offsides, fouls, attacks, and passes, we exclude matches with zero results for these parameters from the calculations to ensure a more accurate picture, as these stats are not recorded for all leagues
Team
San Diego Toronto
Голы в среднем за матч
3.5 2.45
Голы команды в среднем за матч
2.05 1.1
Голы противника в среднем за матч
1.45 1.35
Угловые в среднем за матч
8.68 9.25
Угловые команды в среднем за матч
4.84 3.55
Угловые противника в среднем за матч
3.84 5.7
Желтых карточек в среднем за матч
4.61 3.76

Referee stats

Усредненная статистика арбитра на начало матча. Для получения детальной статистика с фильтрами Вам сюда.
Average fouls per game
23.35
Home team fouls per match average
11.85
Away team fouls per match average
11.5
Average yellow cards per match
3.76
Hosts' yellow cards average per match
1.88
Away team yellow cards per match average
2.19
Red cards per match average
1

Interesting facts about the team San Diego

General
San Diego
Rivals

Interesting facts about the team Toronto

General
Toronto
Rivals

Brief Overview

17.07.2025 San Diego встречает в гостях Toronto. В качестве рефери выступит Alyssa Nichols. Матч может многое сказать о противоборстве команд не будущее. За поледние несколько лет команды еще ни разу не сходились в поединке.

This is the LIVE match center San Diego - Toronto 17.07.2025

Detailed match statistics, match events, and team lineups

Match Statistics

Goals
0% from average (2.05)
0
1
91% from average (1.1)
Possession
117% from average (59.68)
70%
30%
65% from average (46.1)
Corner
83% from average (4.84)
4
1
28% from average (3.55)
Yellow cards
265% from average (1.89)
5
3
163% from average (1.84)
123% from average (6.5)
Red cards
- from average (0)
0
0
- from average (0)
- from average (0)
Fouls
121% from average (12.42)
15
13
115% from average (11.35)
68% from average (41)
Shots on goal
51% from average (13.74)
7
4
39% from average (10.15)
Shots on target
19% from average (5.21)
1
2
61% from average (3.3)
Blows past
21% from average (4.79)
1
1
24% from average (4.15)
Blocked Punches
134% from average (3.74)
5
1
37% from average (2.7)
Shots from the penalty area
24% from average (8.42)
2
2
31% from average (6.35)
Shots from outside the penalty area
91% from average (5.47)
5
2
52% from average (3.85)
Passes
123% from average (592.95)
727
311
76% from average (407.35)
Successful passes
125% from average (521.89)
653
246
74% from average (331.25)
Passing accuracy
103% from average (87.68)
90%
79%
98% from average (80.5)
Attacks
32% from average (94.32)
30
20
26% from average (77.53)
Dangerous Attacks
11% from average (53.47)
6
4
12% from average (32.74)
Offsides
212% from average (1.89)
4
0
0% from average (1.53)
Saves
35% from average (2.89)
1
1
27% from average (3.65)
Replacements
94% from average (4.26)
4
4
91% from average (4.4)
Goal kicks
32% from average (6.21)
2
6
73% from average (8.25)
Trying to score
32% from average (9.42)
3
3
42% from average (7.1)
Free Kicks
95% from average (13.68)
13
14
117% from average (12)
Outs
114% from average (16.63)
19
14
130% from average (10.75)
Playing Safely with a Ball
116% from average (69.63)
81
76
94% from average (81.15)

Match Progress

Матч начался - идет первый тайм
0
:
0
Автогол
20’
Theo Corbeanu
0
:
1
Желтая карточка
20’
Franco Negri
Замена
31’
Raoul Petretta
Tyrese Spicer
Желтая карточка
40’
Luca de la Torre
Желтая карточка
40’
Luca de la Torre
Желтая карточка
45’
Onni Valakari
Желтая карточка
45’
Onni Valakari
Желтая карточка
45’+3’
Theo Corbeanu
Желтая карточка
45’+3’
Theo Corbeanu
Желтая карточка
45’+3’
Theo Corbeanu
Матч продолжился - идет второй тайм
0
:
1
Замена
60’
Franco Negri
Luca Bombino
Замена
60’
Tomás Ángel
Hirving Lozano
Замена
60’
Alex Mighten
Emmanuel Boateng
Желтая карточка
65’
Luca Bombino 
Желтая карточка
65’
Luca Bombino 
Желтая карточка
65’
Luca Bombino
Замена
70’
Theo Corbeanu
Derrick Etienne Jr.
Замена
70’
Ola Brynhildsen
Deandre Kerr
Замена
74’
Matty Longstaff
Jonathan Osorio
Замена
79’
Oscar Verhoeven
Manu Duah
Желтая карточка
90’
Ian Pilcher
Желтая карточка
90’
Ian Pilcher
Желтая карточка
90’+2’
Emmanuel Boateng 
Желтая карточка
90’+2’
Emmanuel Boateng
Желтая карточка
90’+4’
Alonso Coello
Желтая карточка
90’+4’
Kevin Long
Желтая карточка
90’+4’
Alonso Coello
Желтая карточка
90’+5’
Kevin Long
Матч завершен
0
:
1

Стартовые составы

Player
13
Pablo Sisniega
~
~
~
~
13
Pablo Sisniega
~
~
~
~
33
Oscar Verhoeven
~
~
~
+2
33
Oscar Verhoeven
~
~
~
+2
97
Christopher McVey
~
~
~
+1
97
Christopher McVey
~
~
~
+2
25
Ian Pilcher
~
1
~
+2
25
Ian Pilcher
~
1
~
+2
22
Franco Negri
~
~
~
+2
22
Franco Negri
~
~
~
+2
8
Onni Valakari
~
1
~
+2
8
Onni Valakari
~
1
~
+2
6
Jeppe Tverskov
~
~
~
+1
6
Jeppe Tverskov
~
~
~
+1
14
Luca De La Torre
~
1
~
+1
14
Luca de la Torre
~
1
~
+1
10
Anders Dreyer
~
~
~
+3
10
Anders Dreyer
~
~
~
+3
9
Tomás Ángel
~
~
~
+2
9
Tomás Ángel
~
~
~
+2
77
Alex Mighten
~
~
~
+2
77
Alex Mighten
~
~
~
+2
Player
1
Sean Johnson
~
~
~
~
1
Sean Johnson
~
~
~
~
6
Kosi Thompson
~
~
~
+2
6
Kosi Thompson
~
1
~
+2
5
Kevin Long
~
1
~
+2
5
Kevin Long
~
1
~
+2
17
Sigurd Rosted
~
~
~
+2
17
Sigurd Rosted
~
~
~
+2
28
Raoul Petretta
~
~
~
+1
28
Raoul Petretta
~
~
~
+1
14
Alonso Coello
~
1
~
+1
14
Alonso Coello
~
1
~
+1
22
Richie Laryea
~
~
~
+2
22
Richie Laryea
~
~
~
+2
7
Theo Corbeanu
~
1
1
+4
7
Theo Corbeanu
~
1
1
+4
23
Maxime Dominguez
~
~
~
+1
23
Maxime Dominguez
~
~
~
+2
8
Matthew Longstaff
~
~
~
+1
8
Matty Longstaff
~
~
~
+1
9
Ola Brynhildsen
~
~
~
+2
9
Ola Brynhildsen
~
~
~
+2

Replacements

Player
1
CJ dos Santos
~
~
~
~
98
Jacob Jackson
~
~
~
~
27
Luca Bombino
~
~
~
+1
5
Hamady Diop
~
~
~
~
24
Emmanuel Boateng
~
~
~
+1
26
Manu Duah
~
~
~
~
11
Hirving Lozano
~
~
~
+5
Player
90
Luka Gavran
~
~
~
~
77
Adisa De Rosario
~
~
~
~
19
Kobe Franklin
~
~
~
~
76
Lazar Stefanovic
~
~
~
~
16
Tyrese Spicer
~
~
~
+2
71
Markus Cimermancic
~
~
~
~
21
Jonathan Osorio
~
~
~
~
29
Deandre Kerr
~
~
~
+1
11
Derrick Etienne Junior
~
~
~
~

These are detailed team statistics

We offer team statistics for 8 indicators. Заполните фильтры ниже, чтобы увидеть список матчей и сводные данные по хозяевам и гостям

These are the referee's detailed match statistics San Diego - Toronto 17.07.2025

We offer judge statistics on 3 indicators. Заполните фильтры ниже, чтобы увидеть список матчей и сводные данные

These are machine learning-based predictions (Machine Learning, ML)

ML predictions are an exclusive and unique feature of 4SCORE. Our servers run special mathematical algorithms that calculate the strength of teams and perform analysis based on pseudo-random event prediction algorithms. We do not accept these predictions “somewhere”, we developed the system and implemented it ourselves, exclusively for our website. The algorithm uses machine learning technologies and conventional calculation methods. To help the community understand what we offer, we disclose the methodology in a separate article. Important! The match predictions we publish are not a call for betting and are intended solely for “highlight” You need matches or parameters for independent analysis. The ML system does not replace humans!

Select a market to show match predictions for

Select controls

Match prediction value calculator

Thinking about your prediction for this match? Проверьте валуйность коэффициента букмекера при помощи калькулятора, чтобы узнать, стоит ли выбирать ставку. Калькулятор покажет статистическую вероятность захода и сравнит ее с вероятностью, которая заложена в коэффициент букмекера. Узнайте подробнее, как работает этот инструмент и ознакомьтесь с алгоритмом расчета статистического рейтинга.

These are detailed statistics of head-to-head meetings San Diego и Toronto before the match 17.07.2025

We offer team statistics for 8 indicators. Заполните фильтры ниже, чтобы увидеть список матчей и сводные данные

This tool will help you find the right trend for a match San Diego - Toronto 17.07.2025

Инструмент с учетом введенной вероятности покажет, какой тренд работает с этой вероятностью по командам, судье и чемпионату. Узнайте подробнее, как работает этот инструмент