Меню
LIVE-center
1 match playing now
All LIVE matches
→ 4S
Не стар. Суперстар. Классическая версия сайта доступна здесь
→ 4S
Не стар. Суперстар. Классическая версия сайта доступна здесь

Golden Arrows - Durban City 11.04.2026 16:00: score, statistics, forecasts

Completed
1
0
1 half 1:0
2 half 0:0
11.04.2026 16:00
ЮАР. Премьер Лига
24 | 2025/2026 | Южная Африка
King Goodwill Zwelithini Stadium
Позиция хозяев: 8 (-2)
Guests' Position: 6 (+2)
Meeting Statistics
where you can track averages
Team Owners Guests
Avg. goals per match 2.5 1.3
Avg. angles per match 8.11 8.32
Avg. yellow cards per match 3.76 4.12
Avg. KK per match 1 1
Golden Arrows
Match prediction value
We'll calculate your match prediction's statistical value
Calculate
Trend Search
Specify the probability of a hit, and the tool will calculate what the total should be
To search
League & referee
We have detailed statistics not only on events, but also on judges and championships
ЮАР. Премьер Лига Judge Люксоло Бади

LIVE match center

Goals
74.07% from average (1.35)
1
0
0% from average (0.75)
Corner
118.76% from average (4.21)
5
7
164.32% from average (4.26)
Fouls
131.95% from average (10.61)
14
11
78.57% from average (14)
100.44% from average (24.89)
В Live центре мы публикуем показатели команд в матче, составы, замены и показатели игроков. Набор информации зависит от покрытия конкретного чемпионата
Visit the LIVE Center

Top loads

+7%
3
3.2
Победитель Golden Arrows
Office: bet365
+4%
3.26
3.38
Победитель Golden Arrows
Office: Pinnacle
+3%
3.03
3.11
Победитель Ничья
Office: Pinnacle
+1%
3.14
3.18
Победитель Golden Arrows
Office: Marathonbet
+1%
3.21
3.25
Победитель Golden Arrows
Office: 1xbet
+0%
2.9
2.91
Победитель Ничья
Office: Marathonbet
+0%
2.9
2.91
Победитель Ничья
Office: 1xbet
Office
П1
X
П2
bet365
3.2
+7%
2.9
~
2.2
-7%
Marathonbet
3.18
+1%
2.91
+0%
2.21
-1%
Pinnacle
3.38
+4%
3.11
+3%
2.31
-1%
1xbet
3.25
+1%
2.91
+0%
2.23
-1%
Loads and Coefficients

Team metrics

We try to show statistics for the last 20 matches, if that's what we have in our database. Also, when showing statistics for corners, shots, offsides, fouls, attacks, and passes, we exclude matches with zero results for these parameters from the calculations to ensure a more accurate picture, as these stats are not recorded for all leagues
Team
Golden Arrows Марицбург Юнайтед
Голы в среднем за матч
2.5 1.3
Голы команды в среднем за матч
1.35 0.75
Голы противника в среднем за матч
1.15 0.55
Угловые в среднем за матч
8.11 8.32
Угловые команды в среднем за матч
4.21 4.26
Угловые противника в среднем за матч
3.89 4.05
Желтых карточек в среднем за матч
3.76 4.12

Referee stats

Усредненная статистика арбитра на начало матча. Для получения детальной статистика с фильтрами Вам сюда.
Average fouls per game
27.42
Home team fouls per match average
13.21
Away team fouls per match average
14.21
Average yellow cards per match
4.12
Hosts' yellow cards average per match
2.24
Away team yellow cards per match average
1.89
Red cards per match average
1

Interesting facts about the team Golden Arrows

General
Golden Arrows
Rivals

Interesting facts about the team Марицбург Юнайтед

General
Марицбург Юнайтед
Rivals

Brief Overview

Golden Arrows - Марицбург Юнайтед, встреча состоится 11.04.2026. В качестве рефери выступит Люксоло Бади. Golden Arrows и Марицбург Юнайтед не играют вместе в кубках, только в рамках лиг. Команды - нечастые противники на одном поле. На текущий момент они встерчались только в рамках одного сезона. По данным букмекеров победа будет за командой Марицбург Юнайтед - на нее дают всего лишь 2.24.

This is the LIVE match center Golden Arrows - Марицбург Юнайтед 11.04.2026

Detailed match statistics, match events, and team lineups

Match Statistics

Goals
74% from average (1.35)
1
0
0% from average (0.75)
Possession
83% from average (50.32)
42%
58%
123% from average (47)
Corner
119% from average (4.21)
5
7
164% from average (4.26)
Yellow cards
180% from average (1.67)
3
1
47% from average (2.11)
105% from average (3.82)
Red cards
0% from average (0.5)
0
0
- from average (0)
- from average (0)
Fouls
132% from average (10.61)
14
11
79% from average (14)
100% from average (24.89)
Shots on goal
92% from average (10.89)
10
11
100% from average (11.05)
Shots on target
106% from average (3.79)
4
3
90% from average (3.32)
Blows past
46% from average (4.37)
2
4
72% from average (5.58)
Blocked Punches
153% from average (2.61)
4
4
195% from average (2.05)
Shots from the penalty area
87% from average (6.88)
6
5
73% from average (6.82)
Shots from outside the penalty area
91% from average (4.38)
4
6
170% from average (3.53)
Passes
74% from average (418.58)
309
412
115% from average (359.37)
Successful passes
72% from average (340.63)
244
331
130% from average (255.56)
Passing accuracy
96% from average (82.63)
79%
80%
108% from average (73.95)
Attacks
106% from average (87.16)
92
109
129% from average (84.17)
Dangerous Attacks
141% from average (49)
69
88
163% from average (54.06)
Offsides
114% from average (2.63)
3
0
0% from average (2.05)
Saves
102% from average (2.95)
3
3
129% from average (2.32)
Replacements
105% from average (4.78)
5
5
108% from average (4.63)
Goal kicks
107% from average (8.42)
9
5
54% from average (9.26)
Trying to score
- from average (0)
0
0
- from average (0)
Free Kicks
97% from average (11.39)
11
14
107% from average (13.11)
Outs
107% from average (20.53)
22
22
96% from average (22.84)
Playing Safely with a Ball
0% from average (113)
0
0
0% from average (82)

Match Progress

Матч начался - идет первый тайм
0
:
0
Желтая карточка
17’
Khulekani Shezi
Желтая карточка
36’
F. Gcaba
Гол
37’
Isaac Ismaël Cissé
1
:
0
Матч продолжился - идет второй тайм
1
:
0
Замена
46’
Samkelo Maseko
Luphumlo Sifumba
Замена
46’
Liam De Kock
Jean Lwamba
Замена
60’
Nhlanhla Gasa
Sabelo Sithole
Замена
60’
Isaac Ismaël Cissé
David Lukhele
Замена
61’
Thokozani Praisegod Khumalo
Lungelo Nguse
Замена
61’
Bokang Mokwena
Bongani-Junior Mthembu
Замена
67’
Nqobeko Dlamini
Siphesihle Msomi
Замена
71’
S. Dion
Oumar Comara
Желтая карточка
78’
Ntandoyenkosi Mabaso
Замена
80’
Terrence Mashego
Letsie Koapeng
Замена
85’
Saziso Magawana
H. Domingo
Желтая карточка
90’+1’
Lungelo Nguse
Матч завершен
1
:
0

Стартовые составы

Player
34
Edward Maova
~
~
~
+1
52
Khulekani Shezi
~
1
~
+1
4
Ayanda Jiyane
~
~
~
~
38
Ntandoyenkosi Mabaso
~
1
~
+1
20
Osborn Maluleke
~
~
~
+2
41
Nhlanhla Zwane
~
~
~
+3
24
Nqobeko Dlamini
~
~
~
+1
37
Thokozani Praisegod Khumalo
~
~
~
+1
49
Nhlanhla Gasa
~
~
~
+3
19
Isaac Ismaël Cissé
~
~
1
+3
18
S. Dion
~
~
~
+1
Player
1
D. Keet
~
~
~
~
4
F. Gcaba
~
1
~
+1
5
Siphamandla Ncanana
~
~
~
+3
22
Liam De Kock
~
~
~
+2
2
Emmanuel Jalai
~
~
~
+1
26
T. Nodada
~
~
~
+3
17
Kyle Jurgens
~
~
~
+3
23
Terrence Mashego
~
~
~
+2
10
Samkelo Maseko
~
~
~
+1
11
Saziso Magawana
~
~
~
+3
15
Bokang Mokwena
~
~
~
+2

Replacements

Player
14
Angelo Van Rooi
~
~
~
~
15
Oumar Comara
~
~
~
~
16
David Lukhele
~
~
~
+1
29
Sabelo Sithole
~
~
~
+5
30
Sbonelo Cele
~
~
~
~
31
Xolani Ngcobo
~
~
~
~
40
Lungelo Nguse
~
~
~
+4
46
Siphesihle Msomi
~
~
~
+1
Player
3
Bongani-Junior Mthembu
~
~
~
+1
7
H. Domingo
~
~
~
~
9
S. Mahlangu
~
~
~
~
19
Letsie Koapeng
~
~
~
~
20
Jean Lwamba
~
~
~
+3
27
T. Goedeman
~
~
~
~
33
Fredrick Asare
~
~
~
~
35
Luphumlo Sifumba
~
~
~
+2

These are the odds for the match Golden Arrows - Марицбург Юнайтед 11.04.2026

Find the best odds and evaluate the dynamics of betting loads. We offer pre-match odds. We show the top betting loads first, and then coefficients

These are detailed team statistics

We offer team statistics for 8 indicators. Заполните фильтры ниже, чтобы увидеть список матчей и сводные данные по хозяевам и гостям

These are the referee's detailed match statistics Golden Arrows - Марицбург Юнайтед 11.04.2026

We offer judge statistics on 3 indicators. Заполните фильтры ниже, чтобы увидеть список матчей и сводные данные

These are machine learning-based predictions (Machine Learning, ML)

ML predictions are an exclusive and unique feature of 4SCORE. Our servers run special mathematical algorithms that calculate the strength of teams and perform analysis based on pseudo-random event prediction algorithms. We do not accept these predictions “somewhere”, we developed the system and implemented it ourselves, exclusively for our website. The algorithm uses machine learning technologies and conventional calculation methods. To help the community understand what we offer, we disclose the methodology in a separate article. Important! The match predictions we publish are not a call for betting and are intended solely for “highlight” You need matches or parameters for independent analysis. The ML system does not replace humans!

Select a market to show match predictions for

Select controls

Match prediction value calculator

Thinking about your prediction for this match? Проверьте валуйность коэффициента букмекера при помощи калькулятора, чтобы узнать, стоит ли выбирать ставку. Калькулятор покажет статистическую вероятность захода и сравнит ее с вероятностью, которая заложена в коэффициент букмекера. Узнайте подробнее, как работает этот инструмент и ознакомьтесь с алгоритмом расчета статистического рейтинга.

These are detailed statistics of head-to-head meetings Golden Arrows и Durban City before the match 11.04.2026

We offer team statistics for 8 indicators. Заполните фильтры ниже, чтобы увидеть список матчей и сводные данные

This tool will help you find the right trend for a match Golden Arrows - Марицбург Юнайтед 11.04.2026

Инструмент с учетом введенной вероятности покажет, какой тренд работает с этой вероятностью по командам, судье и чемпионату. Узнайте подробнее, как работает этот инструмент